摘要：物聯網技術的不斷更新與優化，使得物理世界與人們的聯系得到了極大地加強。但隨著互聯網上娛樂項目呈指數式增長，越來越多的青少年甚至是中年人開始沉迷網絡，將原本用于鍛煉的時間花費在電腦桌前。這一現象使得人們的身體素質在潛移默化中下降嚴重，肥胖、亞健康等危害也正式進入人們的眼前。

基于安卓和傳感器的個人運動檢測系統，可以有效地幫助人們實時獲取當前自身的運動狀況，從而幫助人們更好的鍛煉自己的身體。該系統基于安卓平臺開發并通過Sensor架構獲取智能手機內置傳感器數據，再使用OkHttp框架將其分類存儲至云端數據庫形成數據集，這樣開發人員便能依照隨機森林算法在該數據集中隨機抽樣形成多個決策樹并得出與樹相對應的分類算法，最后統合所有結果得出最適合的分類算法。當用戶下次打開此應用時，系統便能根據實時獲取到的用戶傳感器信息來對用戶的運動進行判斷識別。

該系統通過對用戶在運動時提供的各傳感器數據進行分析與分類識別，讓用戶可以實時獲取自身運動姿態，并單獨獲取三軸加速度傳感器數據繪制成圖像，來監控用戶是否有過度運動行為，以此為基礎來為用戶的日常鍛煉、康復訓練、修身塑形等行為提供幫助。

關鍵詞：傳感器，運動檢測，隨機森林

目  錄

摘  要

ABSTRACT

第一章  緒論-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究現狀-1

1.3 主要研究內容-2

1.4 論文結構-2

第二章  相關工作-4

2.1 相關技術介紹-4

2.1.1 Sensor架構-4

2.1.2 OkHttp數據存取-4

2.1.3 Django框架-4

2.1.4 隨機森林-4

2.2 技術分析比較-5

2.3 課題技術路線-5

2.4 本章小結-6

第三章  運動檢測系統需求分析-7

3.1 系統總體需求-7

3.2 系統功能需求-9

3.2.1 用戶注冊與登錄模塊-9

3.2.2 用戶數據采集模塊-10

3.2.3 運動檢測與展示模塊-10

3.3 系統非功能需求-10

3.4 本章小結-11

第四章 運動檢測系統分析與結構設計-12

4.1 系統架構-12

4.2 軟件設計-12

4.2.1 移動端軟件設計-12

4.2.2 傳感器模塊設計-14

4.2.3 移動端網絡通信模塊設計-14

4.2.4 交互模塊設計-15

4.2.5 服務器端網絡通信模塊設計-15

4.2.6 數據庫模塊設計-15

4.2.7 數據處理模塊設計-17

4.3 本章小結-18

第五章 運動檢測系統詳細設計與實現-19

5.1 用戶登錄注冊模塊-19

5.1.1 用戶注冊-19

5.1.2 用戶登錄-20

5.2 數據獲取與展示模塊-20

5.3 數據存儲模塊-23

5.4 運動識別模塊-24

5.5 系統測試-25

5.6 本章小結-27

第六章 結論與展望-28

6.1 本文主要成果-28

6.2 未來工作展望-28

參考文獻-30

致  謝-31